详细的5种机器人定位技术

随着传感技术,智能技术和计算技术的不断提高,智能移动机器人必须能够在生产和生活中扮演人们的角色。那么,移动机器人定位技术涉及哪些主要技术?结论是,移动机器人目前具有这五种主要的定位技术。01移动机器人超声波导航定位技术超声波导航和定位的工作原理与激光和红外线相似。通常,超声波探头发射超声波。超声波在介质中遇到障碍物并返回到接收设备。通过接收自身发射的超声波反射信号,并根据超声波发射和回波接收时间与传播速度之间的差计算传播距离S,可以获得从障碍物到机器人的距离,即是公式:S = Tv / 2,其中

神经网络之父研究了34年前的结果,并想在大脑中寻找AI方法的存在

到目前为止,您所听到的有关人工智能的几乎所有进步仍然基于30年的论文,该论文描述了多层神经网络的训练方法。这就是Geoffrey Hinton在1986年写的“通过反向传播错误学习表示法”。本文具有重要意义。可以说,这是将反向传播算法(Backpropagation algorithm)第一次引入到多层神经网络训练中,这为该算法的后续推广奠定了基础,尤其是在近十年来对人工智能的为发展奠定了基础,但要保持这一进步,我们必须清醒地面对人工智能的局限性。神经网络之父研究了34年前的结果,并想在大脑中寻

哪个优势强?英伟达,英特尔和谷歌已经三足鼎立!

Edge AI(边缘人工智能)仍然是业界关注的焦点,许多人不确定要为其项目选择哪种硬件和平台。今天,我将回顾一些领先和新兴的AI硬件和软件平台。自2012年开始深度学习热潮以来,英伟达一直在其GPU上主导着AI芯片。尽管它们具有高功耗,嘈杂的操作和较高的成本,但他们别无选择。大约3年前,Google宣布他们已经设计了Tensor处理单元(TPU),以加快数据中心的深度学习推理。这触发了成熟的技术公司和初创公司急于推出专门用于数据中心和边缘的专用AI芯片。我们今天谈论的是边缘AI平台。那么,边缘A
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